背景の除去（ユーザーセグメンテーションまたは動的グリーンスクリーンとも呼ばれます）を最大限に活用するには、常に考慮すべき2つの重要なポイントがあります。照明と背景です。 映像を見ることは言葉で伝えることよりも常に優れているため、いくつかの映像の例とその他の関連するいくつかのヒントを通じて、これら2つのポイントを最適化するためのヒントや秘訣について説明します。
実際の背景に関するヒント
上記の最初のビデオで、私が黒いパーカーを着ていることに気づくでしょう。 これは私の背景のいくつかとうまく対照的ですが、私の後ろに黒いドアがあり、それは服とまったく同じ色です。 最初に「背景を非表示」を選択して背景の削除を開始すると、人物/トレーナーが背景にぴったり一致している領域でも、人物映像がきれいにカットされていることがわかります。 しかし、私が動き始めると、その時点で何らかの輪郭切り取りミスが発生します。
解決策は簡単です：
上記のように、ノートブックPCのカメラを45度回転させるだけで、自分と実際の背景のコントラストを最大化しました。 この場合、小さな肩の動きの後や本格的な動きの激しいダンスでさえうまく機能します。
したがって、一番重要なことは、自分と実際の背景との間にできるだけ多くのコントラストが得られるようにカメラを向けることです。 私はここのオフィスにいくつかの異なるシャツを持っています。階下のコーヒーショップで、または会議室で、またはオフィスのロビー、デスク、またはどこにでも簡単なデモを行うかどうかに応じて、 常に環境に関係なく最高の品質を実現するのに役立つ服を準備します。
照明のヒント
背景とは対照的に、もう一つのヒントは照明に関するものです。 他の動画テクノロジーと同様に、暗闇の中で人物映像の切り出し技術を使用することはできません。プレゼンターによる バックグラウンド除去の優れた点は、一流のプレゼンテーションを残すためであっても、高価なスタジオ品質の照明を必要としないことです。 このビデオのように、必要なものはいくつかの均一な頭上照明です：
背景のコントラストがしっかりしていて、頭上にまともな照明があるだけで、人物映像はくっきりと切り出されて見えます。
上記のビデオは、背景の削除/置換を使用することについて私が付け加えたいと思った別の２つのポイントも示しています。一つ目は、主要な照明と露出の変更は、一時的に人物映像を失います。 カメラを天井の直接光源からすばやく、下向きに移動しても、カメラは照明の違いに完全には対応できません。 したがって、AIがその方向性を理解し、明るい人物映像で背景を削除するには、少し時間がかかります。
次に、カメラが人物映像を見失った時、例えば、軽食を取りにPCから離れたり、腰を下ろしたり、照明を大きく変えたりする場合など、再度、顔が見えることを確認してください。 プレゼンターやクロマカムのAIが最初に学習して調整するので、顔が見えるまでしばらくお待ちください。人物映像が見えた時からがアプリの開始となります。
もう1つの大きな照明の問題は、次の動画のように、光源をすぐ後ろに配置したときです。
人物が天井ランプの真後ろを覆っているときは、背景からうまく抽出されます。しかし、人物が移動すると、バックライトが人物のすぐ近くになり、問題が発生します。そして、問題はバックライトが頭/髪の周りにあるときに特に顕著です。
最後に、注意すべきことがいくつかあります。動的な背景の削除は「頭と肩」用に最適化されているため、フレームの周りで手を動かすと、手が見えなくなるという問題が発生する可能性があります。通常、ストリーミングしている時はゲームのコントローラー/キーボード/入力デバイスで手がふさがれるため、これはそれほど重要な問題にはなりません。
ストリームの解像度設定を調整することで、計算効率を少し上げることもできます。人物映像が小さい場合でも720pストリームは引き続き処理されるため、解像度設定を調整すると、小さい人物映像を処理するときには使用するコンピューティングが少し軽くなります。
これらの２つのポイントを使用して作業する方法を学ぶことができれば、当社のテクノロジーを使用した仮想グリーンスクリーニングに関連する品質問題の99.9％を処理できます。照明と背景を正しく処理することは、プレゼンターで高品質のコンテンツを作成するための基本です。
リアルタイムの背景切り抜き処理を活用して楽しい時間をお過ごしください！
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